Mit dem Einsatz von textgenerierender KI und Large Language Models in Bildungskontexten gehen einige Probleme einher: So wurden ChatGPT und Co. durch gewinnorientierte Unternehmen entwickelt, womit die Bildungseinrichtung in eine ökonomische Abhängigkeit gerät und ihre digitale Souveränität aufgibt. Zudem ist die Datenbasis herkömmlicher textgenerierender KI nicht steuerbar. Entsprechend besteht die Gefahr politischer Beeinflussung, der Perpetuierung von Machtaffirmation und der Falschinformation. An der Universität Münster haben wir uns diesen Herausforderungen mit dem interdisziplinären Projekt Tutor.AI gestellt. Dabei handelt es sich um eine textgenerierende KI, die auf universitätseigenen Servern läuft, also die digitale und ökonomische Souveränität sichert und eine Einspeisung von Quellen, Präsentationen und Skripten erlaubt, sodass die Datenbasis selbstständig ergänzt werden kann.

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Mit dem Einsatz von textgenerierender KI und Large Language Models in Bildungskontexten gehen einige Probleme einher: So wurden ChatGPT und Co. durch gewinnorientierte Unternehmen entwickelt, womit die Bildungseinrichtung in eine ökonomische Abhängigkeit gerät und ihre digitale Souveränität aufgibt. Zudem ist die Datenbasis herkömmlicher textgenerierender KI nicht steuerbar. Entsprechend besteht die Gefahr politischer Beeinflussung, der Perpetuierung von Machtaffirmation und der Falschinformation. An der Universität Münster haben wir uns diesen Herausforderungen mit dem interdisziplinären Projekt Tutor.AI gestellt. Dabei handelt es sich um eine textgenerierende KI, die auf universitätseigenen Servern läuft, also die digitale und ökonomische Souveränität sichert und eine Einspeisung von Quellen, Präsentationen und Skripten erlaubt, sodass die Datenbasis selbstständig ergänzt werden kann.