Leistungsfähigkeit moderner Online- und KI-Übersetzungstools und ihr Einsatz in der Ausbildung von angehenden Übersetzern
摘要
Neue Technologien greifen grundlegend und verändernd in die Arbeitsabläufe von Übersetzern ein, was wiederum erhebliche Auswirkungen auf ihren Berufsalltag hat, Lehrkräfte jedoch vor neue Aufgaben in Bezug auf die Lehrplangestaltung und -umsetzung stellt. Mit dem technologischen Wandel übernehmen Übersetzer zunehmend neue Aufgabenfelder; neben den traditionellen Kompetenzen (Sprach-, Text-, Kultur- und Transferkompetenz) umfasst die moderne Übersetzungsarbeit auch das Redigieren, das zu einem unverzichtbaren, gleichzeitig aber einem anspruchsvollen Teil des Übersetzungsprozesses geworden ist. Da die aufkommenden Technologien in erheblichem Maße auch die Ausbildung künftiger Übersetzer beeinflussen, sollte der Frage nachgegangen werden, wie und inwieweit diese digitalen Formate in den Übersetzungsunterricht Einzug erhalten sollen. Angesichts der neuen Online- und KI-Tools stehen wir vor der schwierigen Aufgabe, erstens die Richtigkeit, Angemessenheit sowie Zuverlässigkeit maschineller Übersetzungen zu bewerten und zweitens zu berücksichtigen, dass diese Tools kontinuierlich weiterentwickelt werden, wodurch ihre Leistungsfähigkeit noch weiter steigen wird. In diesem Beitrag werden einige unzureichende maschinelle Übersetzungen aus dem Deutschen und ins Deutsche vorgestellt, die anhand morpho- syntaktischer, lexikalischer, textueller, semantischer, stilistischer und pragmatischer Kriterien analysiert und korrigiert werden.