Ein Überblick über Methoden zur Kontrolle und Schätzung der Kapazität in der COVID-19-Pandemie anhand von Punktwolken- und Bilddaten
摘要
Die Hauptmaßnahmen zur Kontrolle der COVID-19-Pandemie und zur Verhinderung der Ausbreitung des Virus haben sich auf die Bevölkerungssteuerung und soziale Distanzierung konzentriert. Im Laufe der Jahre haben viele Anwendungen von Sensortechnologien ihre Wirksamkeit bei der Lösung von Problemen im Zusammenhang mit der Erfassung, Identifizierung und Modellierung der Umwelt gezeigt, wenn auch nicht immer aus einer menschenzentrierten Perspektive. Dieses Kapitel fasst Sensortechniken aus Punktwolken- und Bilddaten zusammen, die sich auf die Bevölkerungssteuerung und die Schätzung der Kapazität beziehen: Personenzählung, biometrische Identifikation, Überwachung von Aktivitäten, Distanzmessung und 3D-Modellierung. Der aktuelle Stand der Technik und die gebräuchlichsten Algorithmen werden zusammengefasst. Schließlich werden die Vor- und Nachteile von Punktwolkendaten und Bilddaten sowie die aktuellen Trends der vorherrschenden Technologie in jedem Bereich diskutiert.