Den Wertbeitrag zu messen, den eine Daten- und Analytics-Initiative geschaffen hat, ist eine anspruchsvolle Aufgabe. In vielen Fällen ist es nicht möglich, den Wertbeitrag direkt zu erfassen. Dies führt häufig dazu, dass Führungskräfte den Wertbeitrag ihrer Investition infrage stellen. Diese Herausforderung lässt sich durch die Etablierung eines Frameworks zur Messung des Wertbeitrags adressieren, das dabei hilft, sowohl quantifizierbare als auch nicht quantifizierbare Wertbeiträge zu erfassen und aufzuzeigen. Während die Schaffung eines Wertbeitrags von höchster Bedeutung ist, muss das Daten- und Analytics-Team zudem kontinuierlich seine operative Effizienz verbessern, um den Wertbeitrag konsistent und effizient liefern zu können. Hierfür sollte es sich auf vier zentrale Bereiche konzentrieren: (a) Performance der Mitarbeitenden, (b) Effektivität der Prozesse, (c) technologische Fähigkeiten und (d) Datenreifegrad.

错误:搜索内容不能为空,请输入英文关键词
错误:关键词超出字数限制,请精简
高级检索

Fünftes Element der Strategie – Framework zur Messung des Wertbeitrags

  • Prakash Sah

摘要

Den Wertbeitrag zu messen, den eine Daten- und Analytics-Initiative geschaffen hat, ist eine anspruchsvolle Aufgabe. In vielen Fällen ist es nicht möglich, den Wertbeitrag direkt zu erfassen. Dies führt häufig dazu, dass Führungskräfte den Wertbeitrag ihrer Investition infrage stellen. Diese Herausforderung lässt sich durch die Etablierung eines Frameworks zur Messung des Wertbeitrags adressieren, das dabei hilft, sowohl quantifizierbare als auch nicht quantifizierbare Wertbeiträge zu erfassen und aufzuzeigen. Während die Schaffung eines Wertbeitrags von höchster Bedeutung ist, muss das Daten- und Analytics-Team zudem kontinuierlich seine operative Effizienz verbessern, um den Wertbeitrag konsistent und effizient liefern zu können. Hierfür sollte es sich auf vier zentrale Bereiche konzentrieren: (a) Performance der Mitarbeitenden, (b) Effektivität der Prozesse, (c) technologische Fähigkeiten und (d) Datenreifegrad.