Dieses Kapitel behandelt die Link-Vorhersage anhand ihrer Prinzipien, Methoden und Anwendungsgebiete. Sie prognostiziert potenzielle zukünftige Verbindungen und identifiziert bislang unbekannte Links sowohl in zeitlicher als auch in räumlicher Hinsicht. Die Link-Vorhersage hat sich zu einem bedeutenden Forschungsfeld entwickelt und erweitert ihre Methoden durch die Integration verschiedener Modelle. In diesem Kapitel werden drei zentrale Modelle vorgestellt und deren Zusammenhänge erläutert. Darüber hinaus haben Fortschritte im Bereich neuronaler Netze und Deep Learning zur Entwicklung graphbasierter Modelle geführt, die Netzwerkstrukturen und Topologien miteinander verbinden. Die Link-Vorhersage findet breite Anwendung, etwa bei Empfehlungen in sozialen Netzwerken (z. B. Weibo, QQ und Twitter) sowie bei der Vorhersage von Knotentypen in bekannten Netzwerken, wie der Erkennung von Spam-E-Mails oder der Prognose kriminellen Verhaltens. Trotz ihrer vielfältigen Einsatzmöglichkeiten bleibt die Link-Vorhersage ein aktuelles Forschungsthema in sozialen Netzwerken.