Dieser Beitrag widmet sich digitaler Datennachhaltigkeit als gemeinwohlorientiertem Ansatz, der ökologische, soziale und wirtschaftliche Nachhaltigkeitsziele im Rahmen der Digitalen Transformation miteinander verbindet. Im Mittelpunkt steht der Datenaltruismus als Instrument zur Förderung freiwilliger Datennutzung im Allgemeininteresse sowie dessen erstmalige Regulierung durch den Daten Governance-Act. Dabei zeigen sich erhebliche Spannungen zwischen dem Ziel umfassender Datennutzung und den datenschutzrechtlichen Vorgaben der DSGVO, die durch den DGA nicht aufgelöst, sondern teilweise verschärft werden. Ergänzend analysiert der Beitrag die Konzepte von Responsible und Sustainable AI und deren begrenzte Berücksichtigung von Nachhaltigkeitsaspekten in der KI-VO. Insgesamt wird deutlich, dass digitale Datennachhaltigkeit bislang nur unzureichend regulatorisch ausgestaltet ist, jedoch ein erhebliches Potenzial für eine nachhaltige, gerechte und innovationsfördernde Daten- und KI-Governance birgt.

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Digitale Datennachhaltigkeit – Von Datenaltruismus zu Responsible AI

  • Sarah Rachut

摘要

Dieser Beitrag widmet sich digitaler Datennachhaltigkeit als gemeinwohlorientiertem Ansatz, der ökologische, soziale und wirtschaftliche Nachhaltigkeitsziele im Rahmen der Digitalen Transformation miteinander verbindet. Im Mittelpunkt steht der Datenaltruismus als Instrument zur Förderung freiwilliger Datennutzung im Allgemeininteresse sowie dessen erstmalige Regulierung durch den Daten Governance-Act. Dabei zeigen sich erhebliche Spannungen zwischen dem Ziel umfassender Datennutzung und den datenschutzrechtlichen Vorgaben der DSGVO, die durch den DGA nicht aufgelöst, sondern teilweise verschärft werden. Ergänzend analysiert der Beitrag die Konzepte von Responsible und Sustainable AI und deren begrenzte Berücksichtigung von Nachhaltigkeitsaspekten in der KI-VO. Insgesamt wird deutlich, dass digitale Datennachhaltigkeit bislang nur unzureichend regulatorisch ausgestaltet ist, jedoch ein erhebliches Potenzial für eine nachhaltige, gerechte und innovationsfördernde Daten- und KI-Governance birgt.