Die Künstliche Intelligenz (KI) hat eine bemerkenswerte Metamorphose durchlaufen. Was im Sommer 1956 als kühne Vision einer kleinen Gruppe von Mathematikern und Informatikern am Dartmouth College begann – die Hypothese, dass jeder Aspekt des Lernens oder der Intelligenz prinzipiell so präzise beschrieben werden kann, dass eine Maschine ihn simulieren kann – ist heute zu einer der wirkmächtigsten technologischen Kräfte unserer Zeit herangewachsen. Über Jahrzehnte hinweg war die KI ein akademisches Nischenthema, geprägt von theoretischen Durchbrüchen, aber auch von langen „KI-Wintern“, in denen überzogene Versprechungen zu Enttäuschung und drastischen Kürzungen von Forschungsgeldern führten. Meilensteine wie der Sieg des Schachcomputers Deep Blue über Garry Kasparov im Jahr 1997 oder der Triumph von IBMs Watson in der Quizshow Jeopardy! 2011 waren zwar eindrucksvolle Demonstrationen spezialisierter maschineller Fähigkeiten, blieben aber für die breite Öffentlichkeit weitgehend abstrakte Kuriositäten. Die KI war eine Technologie, die in den Laboren von Universitäten und den Forschungsabteilungen großer Konzerne existierte, deren direkte Auswirkungen auf den Alltag der meisten Menschen jedoch kaum spürbar waren.