Die Komplexität von Systemen, die mit Hilfe statistischer Methoden analysiert und optimiert werden, steigt kontinuierlich an. Dies äußert sich einerseits in der zu berücksichtigen Faktoranzahl und andererseits in der Komplexität abzubildender Zusammenhänge zwischen Faktoren und Systemantworten. Gerade der Einsatz von Simulationsmodellen in Kombination mit Computerexperimenten (Kapitel 7) eröffnet deutlich umfangreichere Aufgabenstellungen als es aus dem Bereich physikalischer Experimente bekannt war.

错误:搜索内容不能为空,请输入英文关键词
错误:关键词超出字数限制,请精简
高级检索

Versuchspläne für komplexe Zusammenhänge

  • Karl Siebertz,
  • David van Bebber,
  • Thomas Hochkirchen

摘要

Die Komplexität von Systemen, die mit Hilfe statistischer Methoden analysiert und optimiert werden, steigt kontinuierlich an. Dies äußert sich einerseits in der zu berücksichtigen Faktoranzahl und andererseits in der Komplexität abzubildender Zusammenhänge zwischen Faktoren und Systemantworten. Gerade der Einsatz von Simulationsmodellen in Kombination mit Computerexperimenten (Kapitel 7) eröffnet deutlich umfangreichere Aufgabenstellungen als es aus dem Bereich physikalischer Experimente bekannt war.