Mathematische Modelle von physikalischen, medizinischen oder anderen Systemen basieren meist auf einer Vielzahl von komplexen, nichtlinearen und gekoppelten Gleichungssystemen. Ein Grundpfeiler für die Analyse dieser Systeme ist das Verständnis von Einfluss der Varianzen aller Faktoren x (Eingangsvariablen) auf die Varianz der betrachteten Systemantwort y (Ausgangsgröße). Unter dem Begriff Sensitivitätsanalyse (SA) werden Verfahren zusammengefasst, die genau für diesen gesuchten Zusammenhang Kenngrößen ermitteln.