In der heutigen, von digitaler Reizüberflutung und intensivem, globalem Wettbewerb geprägten Wirtschaft ist die ungeteilte Aufmerksamkeit der Kunden zur wertvollsten und knappsten Ressource geworden. Traditionelle, segmentbasierte Marketingansätze, die Kunden in grobe, soziodemografische Gruppen wie „Frauen zwischen 30 und 40 mit hohem Einkommen“ einteilen, verlieren zunehmend an Wirkung, da sie die immense Heterogenität innerhalb dieser Gruppen ignorieren. Kunden erwarten heute mehr als nur ein gutes Produkt zu einem fairen Preis; sie erwarten eine relevante, kontextbezogene, antizipatorische und nahtlose Erfahrung, die exakt auf ihre individuellen Bedürfnisse, Vorlieben und ihre aktuelle Lebenssituation zugeschnitten ist. An dieser Stelle setzt das Konzept der Hyper-Personalisierung an. Es stellt die nächste, durch künstliche Intelligenz angetriebene Evolutionsstufe der Personalisierung dar und geht weit über die bloße Anrede mit dem Vornamen in einer E-Mail oder das Anzeigen von zuletzt angesehenen Produkten hinaus. Hyper-Personalisierung nutzt Echtzeit-Daten, künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um für jeden einzelnen Kunden eine einzigartige und dynamisch angepasste Erfahrung über alle Berührungspunkte und den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg zu schaffen [3, 5]. Das strategische Ziel ist es, von einer ineffizienten One-to-Many-Kommunikation zu einer echten, skalierbaren One-to-One-Beziehung überzugehen, die dem Kunden das Gefühl gibt, verstanden und wertgeschätzt zu werden [2].