Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz ist eine faszinierende Reise, die von einfachen regelbasierten Systemen zu den heutigen, hoch entwickelten generativen Modellen führt. Diese Evolution hat nicht nur die technologischen Möglichkeiten erweitert, sondern auch die Art und Weise, wie wir über Maschinen und ihre Fähigkeiten denken, grundlegend verändert. Der Ursprung des maschinellen Lernens, ein entscheidender Wendepunkt in der Geschichte der KI, lässt sich bis in die Mitte des 20. Jahrhunderts zurückverfolgen. Bereits 1952 entwickelte Arthur Samuel einen Algorithmus, der in der Lage war, das Damespiel zu erlernen und seine Spielstärke durch Erfahrung kontinuierlich zu verbessern. Samuel prägte auch den Begriff „maschinelles Lernen“ und legte damit den Grundstein für eine Disziplin, die es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen, ohne explizit für jede einzelne Aufgabe programmiert zu werden [1].