In diesem Kapitel lernen Sie die grundlegenden Eigenschaften und Beispiele von Wahrscheinlichkeitsräumen und Wahrscheinlichkeitsmaßen kennen. Ein solides Verständnis der Resultate aus dem ersten Abschnitt ist dabei essenziell, da diese als Fundament für die weiteren Inhalte des Buches dienen. Besonderes Augenmerk liegt im zweiten Abschnitt auf bedingten Wahrscheinlichkeitsmaßen sowie zentralen Sätzen wie dem Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit und dem Satz von Bayes. In den beiden letzten Abschnitten dieses Kapitels können Sie sich mit der Unabhängigkeit von Ereignissen und der Modellierung von Zufallsexperimenten mit Python befassen. Dadurch haben Sie die Möglichkeit, Ihre theoretischen Überlegungen durch Simulationen praktisch zu überprüfen.