In Kap.  4 haben Sie bereits einfache Verfahren kennengelernt, mit denen sich die Übertragbarkeit von Ergebnissen aus der Stichprobe auf die Grundgesamtheit prüfen lässt. In diesem Kapitel werden darauf aufbauend für unterschiedliche Fragestellungen statistische Testverfahren vorgestellt und anhand von Beispielen exemplarisch durchgeführt. Hierbei sollen vor allem Unterschiede zwischen Messzeitpunkten oder Gruppen untersucht werden, um Fragen nach der Wirksamkeit zu beantworten. Dazu werden wir uns mit dem t-Test beschäftigen, der ein häufig verwendetes Testverfahren ist. Zunächst wird der t-Test für eine Stichprobe vorgestellt, mit dem Unterschiede von Stichprobenmittelwerten zu Referenz- oder Normwerten geprüft werden. Dann wird der t-Test für abhängige Stichproben betrachtet, mit dem Unterschiede innerhalb einer Gruppe von vor zu nach einer Intervention (pre-post Vergleich) untersucht werden. Zuletzt werden wir den t-Test für unabhängige Stichproben behandeln, um zu prüfen, ob eine Therapie im Vergleich zu einer anderen Therapie wirksamer ist. Der t-Test ist ein parametrisches Verfahren, das metrische Skalierung und Normalverteilung voraussetzt. Nach dem Lesen des Kapitels