Der Einsatz von KI im Wissensmanagement erfordert den Menschen als zentralen Faktor. Erstens braucht es Akzeptanz, da Systeme ohne Vertrauen, Transparenz und spürbaren Nutzen nicht genutzt werden. Zweitens sind Menschen nötig, um ihr Wissen aktiv einzubringen. Nur durch methodisch saubere Erhebung, Qualitätssicherung und eine ethische Rahmung kann KI zuverlässig arbeiten. Drittens bleibt menschlicher Input unverzichtbar, da Modelle, die vorwiegend mit KI-generierten Inhalten trainiert werden, an Vielfalt und Genauigkeit verlieren. Für nachhaltiges Wissensmanagement gilt daher: Nur authentische, menschliche Daten sichern die Qualität.