Dieses Kapitel enthält zunächst einige einführende Anmerkungen zu den Anfängen, Zielen und einigen Erfolgen der Künstlichen Intelligenz (KI). Zu den Zielen gehört auch das automatische Lösen von Problemen, wozu zum Beispiel logische Schlussfolgerungen verwendet werden können. In der Anfangszeit gab es einige Prognosen über erwartete Leistungen, die aber deutlich später oder bisher noch gar nicht eingetreten sind. Dies liegt auch an der hohen Komplexität vieler Problemstellungen und dabei auftretenden riesigen Suchräumen. Während die symbolische KI in den ersten Jahrzehnten der KI-Forschung dominierte, wurden die Erfolge in den letzten Jahren vor allem auf der Basis von künstlichen neuronalen Netzen erreicht. Auch das Verstehen natürlicher Sprache war schon zu Beginn ein wichtiges Thema in der KI, galt aber als besonders schwierig. Auch hier dominierten zunächst symbolische Ansätze, wie zum Beispiel in dem von IBM durchgeführten Projekt LILOG. Sehr überraschend war Ende 2022 mit der Veröffentlichung von ChatGPT, welche Qualität in der sprachlichen Kommunikation inzwischen erreicht werden kann. In diesem Kapitel soll vermittelt werden, wie schwer es sein kann, komplexe Probleme automatisch zu lösen. Auch wenn es inzwischen viele überzeugende Erfolge der KI gibt, können immer wieder erhebliche Hürden auftreten. Auf einige ausgewählte Ansätze der KI wird in diesem Kapitel kurz eingegangen.