Bei vielen Fragestellungen im praktischen und wissenschaftlichen Bereich geht es darum, kausale Abhängigkeiten zwischen bestimmten Merkmalen (Variablen) zu untersuchen. Werden mit Hilfe eines Datensatzes Kausalitäten überprüft, so wird allgemein von einer Kausalanalyse gesprochen. Im Rahmen der Kausalanalyse ist es von besonderer Wichtigkeit, dass der Anwender vor Anwendung des statistischen Verfahrens theoretisch fundierte oder sachlogische Überlegungen über die Beziehungen zwischen den Variablen anstellt. Hierbei ist auch zu bestimmen, ob Wechselbeziehungen zwischen diesen Variablen vorliegen, und ob diese Variablen direkt beobachtbar (manifest) oder nicht direkt beobachtbar (latent) sind (vgl. Abb. 4.1). Das vorliegende Kapitel konzentriert sich auf die Betrachtung von Kausalzusammenhängen zwischen latenten Variablen, die jeweils über sog. reflektive Messmodelle operationalisiert werden. Zur Analyse wird die Software IBM SPSS AMOS herangezogen.