Wir schildern, wie Wissen im Allgemeinen und in der Künstlichen Intelligenz (KI) dargestellt und verarbeitet wird. Der Fokus liegt auf der Vielfalt der Ansätze zur Wissensrepräsentation, die von einfachen textuellen Darstellungen über strukturierte Modelle bis hin zu komplexen semantischen Netzwerken reichen. Auch KI-Modelle sind eine auf Daten aufbauende Wissensrepräsentation. Der Bogen wird von regelbasierten, symbolischen Systemen zu neuronalen Netzen mit ihren jeweiligen Eigenschaften gespannt. Die Wahl der Wissensrepräsentationsmethode hängt von den spezifischen Anforderungen der Anwendung ab: Letztere bedingen einen Kompromiss zwischen Vertrauen in die Ergebnisse und der Akzeptanz von Unsicherheiten und erfordern eine ausgewogene Kombination verschiedener Ansätze.