Das Kapitel analysiert die Rolle Künstlicher Intelligenz (KI) im wissenschaftlichen Arbeiten und verortet sie in der historischen Entwicklung digitaler Technologien. Es beschreibt, wie KI und insbesondere große Sprachmodelle zunehmend Aufgaben in Forschung und Lehre übernimmt, etwa bei der Textanalyse, Literaturstrukturierung oder Methodenauswahl. Diese Systeme ermöglichen Automatisierung repetitiver Arbeitsschritte und schaffen Freiräume für konzeptionelles Denken. Gleichzeitig benennt das Kapitel zentrale Herausforderungen, etwa fehlende Transparenz, potenzielle Verzerrungen sowie die Gefahr einer Homogenisierung wissenschaftlicher Ausdrucksformen. Es betont die Bedeutung wissenschaftlicher Integrität, methodischer Sorgfalt und der kritischen Reflexion im Umgang mit KI-gestützten Werkzeugen. Die Verantwortung für wissenschaftliche Inhalte verbleibt uneingeschränkt bei den Forschenden. Das Kapitel skizziert zudem künftige Einsatzszenarien und leitet daraus neue Kompetenzanforderungen ab, da der souveräne Umgang mit KI zur Schlüsselqualifikation im akademischen Kontext wird.