Bisher haben wir Datensätze beschrieben, uns also mit der Deskriptiven Statistik beschäftigt. Diese Datensätze können entweder alle interessierenden Objekte umfassen (Vollerhebung einer Grundgesamtheit) oder nur einen Auszug aus dieser Grundgesamtheit (Stichprobe). In der Praxis wird ein Datensatz meistens eine Stichprobe beinhalten, weil die Vollerhebung zu teuer oder nur schwer möglich ist. Die Schließende (Induktive) Statistik stellt Methoden bereit, um Rückschlüsse von einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu ermöglichen. Diese Methoden basieren auf wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundlagen. Daher ist es notwendig, sich mit den Grundbegriffen und Denkweisen der Wahrscheinlichkeitsrechnung vertraut zu machen.

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Wahrscheinlichkeitsrechnung

  • Christine Duller

摘要

Bisher haben wir Datensätze beschrieben, uns also mit der Deskriptiven Statistik beschäftigt. Diese Datensätze können entweder alle interessierenden Objekte umfassen (Vollerhebung einer Grundgesamtheit) oder nur einen Auszug aus dieser Grundgesamtheit (Stichprobe). In der Praxis wird ein Datensatz meistens eine Stichprobe beinhalten, weil die Vollerhebung zu teuer oder nur schwer möglich ist. Die Schließende (Induktive) Statistik stellt Methoden bereit, um Rückschlüsse von einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu ermöglichen. Diese Methoden basieren auf wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundlagen. Daher ist es notwendig, sich mit den Grundbegriffen und Denkweisen der Wahrscheinlichkeitsrechnung vertraut zu machen.