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Markov-Ketten modellieren den zeitlichen Verlauf gewisser Prozesse, bei denen zufällige Übergänge ausgeführt werden. Zu ihrer Beschreibung werden stochastische Matrizen verwendet. In diesem Kapitel lernen wir die wichtigsten Aspekte der Theorie von Markov-Ketten in diskreter Zeit kennen, insbesondere was deren Langzeitverhalten angeht. Anwendungen gibt es beispielsweise in der Modellierung von Wartesystemen oder im PageRank-Algorithmus von Google.

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Markov-Ketten

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  • 发表日期：

    2025年

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  • Noemi Kurt

摘要

Markov-Ketten modellieren den zeitlichen Verlauf gewisser Prozesse, bei denen zufällige Übergänge ausgeführt werden. Zu ihrer Beschreibung werden stochastische Matrizen verwendet. In diesem Kapitel lernen wir die wichtigsten Aspekte der Theorie von Markov-Ketten in diskreter Zeit kennen, insbesondere was deren Langzeitverhalten angeht. Anwendungen gibt es beispielsweise in der Modellierung von Wartesystemen oder im PageRank-Algorithmus von Google.