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In den letzten Jahren hat die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Radiologie die Landschaft der medizinischen Bildgebung grundlegend verändert und vielversprechende Möglichkeiten zur Verbesserung der Diagnosegenauigkeit, der Behandlungsergebnisse und der Workfloweffizienz eröffnet. Mit über 800 CE- und FDA-zugelassenen KI-Lösungen (https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-and-machine-learning-aiml-enabled-medical-devices, https://radiology.healthairegister.com/) auf dem Markt unterstützen radiologische KI-Tools die Analyse und Interpretation komplexer medizinischer Bildgebungsuntersuchungen wie Röntgen, CT und MRT.

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Einführung von KI in der Radiologie mittels einer KI-Plattform

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  • 发表日期：

    2025年

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  • Michelle Brandhuber,
  • Franz Pfister

摘要

In den letzten Jahren hat die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Radiologie die Landschaft der medizinischen Bildgebung grundlegend verändert und vielversprechende Möglichkeiten zur Verbesserung der Diagnosegenauigkeit, der Behandlungsergebnisse und der Workfloweffizienz eröffnet. Mit über 800 CE- und FDA-zugelassenen KI-Lösungen (https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-and-machine-learning-aiml-enabled-medical-devices, https://radiology.healthairegister.com/) auf dem Markt unterstützen radiologische KI-Tools die Analyse und Interpretation komplexer medizinischer Bildgebungsuntersuchungen wie Röntgen, CT und MRT.