Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Radiologie verändert die bildgebende Diagnostik und Therapie grundlegend und verspricht eine enorme Verbesserung der Patientenversorgung und Behandlungseffektivität. Die Einsatzmöglichkeiten reichen von Prozessoptimierung in Massenscreenings, KI als Triage-Tool, Herausstellung von zeitkritischen Befunden, Hervorhebungen von Bildbereichen in CT-Bildern bis hin zur Standardisierung von Befunden [1]. Neben den Chancen sind es insbesondere die Risiken, die Anbieter (Hersteller) und Gesundheitsorganisationen vor Herausforderungen stellen [2].