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Schon seit vielen Jahren wird viel über die Potenziale von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Radiologie diskutiert. Positive, aus heutiger Sicht sicherlich häufiger auch überzogene, Erwartungen standen nicht selten diffusen Ängsten um den Berufsstand gegenüber (Davenport, T. H. (27. März 2018). AI Will Change Radiology, but It Won’t Replace Radiologists; https://hbr.org/2018/03/ai-will-change-radiology-but-it-wont-replace-radiologists), die vielleicht auch durch das viel beachtete Zitat „We should stop training radiologists now“ des KI-Pioneers Geoff Hinton aus dem Jahr 2016 beeinflusst wurden (Creative Destruction Lab., 24. November 2016, Geoff Hinton: On Radiology; https://www.youtube.com/watch?v=2HMPRXstSvQ).

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Ein Werkzeugkoffer zur Einführung von KI in der Radiologie: Strategische Maßnahmen für IT- und Klinikmanagement

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  • 发表日期：

    2025年

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  • Anna Martina Bröhan,
  • Gino Liguori

摘要

Schon seit vielen Jahren wird viel über die Potenziale von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Radiologie diskutiert. Positive, aus heutiger Sicht sicherlich häufiger auch überzogene, Erwartungen standen nicht selten diffusen Ängsten um den Berufsstand gegenüber (Davenport, T. H. (27. März 2018). AI Will Change Radiology, but It Won’t Replace Radiologists; https://hbr.org/2018/03/ai-will-change-radiology-but-it-wont-replace-radiologists), die vielleicht auch durch das viel beachtete Zitat „We should stop training radiologists now“ des KI-Pioneers Geoff Hinton aus dem Jahr 2016 beeinflusst wurden (Creative Destruction Lab., 24. November 2016, Geoff Hinton: On Radiology; https://www.youtube.com/watch?v=2HMPRXstSvQ).