Die Einsatzmöglichkeiten von Data Lakes sind vielfältig und betreffen alle Branchen und alle Funktionsbereiche von Unternehmen. Der Einsatz von Data Lakes wird zunächst exemplarisch für den Handel aufgezeigt. Anschließend wird ein Einsatz im Bereich Social Media Marketing betrachtet und anhand konkreter Unternehmensbeispiele aus dem Bankensektor, der Forschung und Entwicklung, der Logistik, dem Finanzrisikocontrolling und bei einem Energieversorger dargestellt. Dieses Kapitel behandelt die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Data Lakes in verschiedenen Branchen und Unternehmensfunktionen. Es wird am Beispiel eines Einzelhandelsunternehmens aufgezeigt, wie ein Data Lake zur Analyse von Kundenverhalten und zur Optimierung von Lagerbeständen genutzt werden kann. Im Bereich Social Media Marketing werden proaktive und reaktive Ansätze zur Kundengewinnung und -bindung durch Data Lakes unterstützt. Konkrete Unternehmensbeispiele wie die Postbank, Telefónica, UPS, und andere zeigen, wie Data Lakes zur Erfüllung von Datenschutzvorgaben, zur Optimierung von Logistik, zur Risikoberechnung, zur Standortplanung, im Datenmanagement und zur Wartung von Anlagen eingesetzt werden. Schließlich wird die technische Umsetzung eines Data Lakes in Microsoft Azure erläutert, inklusive der Nutzung von Speicherkonten, Containern und der Azure Data Factory.