Dieses Kapitel behandelt, was Wissen ist, wie es im Gedächtnis und in Computersystemen repräsentiert wird und welche Wissensarten unterschieden werden. Symbolstrukturen repräsentieren Überzeugungen und können durch logische Regeln verarbeitet werden. Drei Kernprozesse werden vorgestellt: Erwerb, Abruf und Schlussfolgern. Eingeführt werden Repräsentationsformate wie Logik, semantische Netze, Schemata, Skripts, Produktionsregeln und analoge Repräsentationen. Konzepte wie Mengenlehre, Relationen und Hierarchien werden erklärt, semantische Netze und Schemata vertieft. Damit wird die Grundlage für formale Methoden gelegt.

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Grundlagen der Wissensrepräsentation

  • Marco Ragni,
  • Ute Schmid

摘要

Dieses Kapitel behandelt, was Wissen ist, wie es im Gedächtnis und in Computersystemen repräsentiert wird und welche Wissensarten unterschieden werden. Symbolstrukturen repräsentieren Überzeugungen und können durch logische Regeln verarbeitet werden. Drei Kernprozesse werden vorgestellt: Erwerb, Abruf und Schlussfolgern. Eingeführt werden Repräsentationsformate wie Logik, semantische Netze, Schemata, Skripts, Produktionsregeln und analoge Repräsentationen. Konzepte wie Mengenlehre, Relationen und Hierarchien werden erklärt, semantische Netze und Schemata vertieft. Damit wird die Grundlage für formale Methoden gelegt.