Die generative künstliche Intelligenz, wie wir sie in den letzten Jahren kennengelernt haben, ist besonders stark in der Bearbeitung von Code. Dementsprechend liegt es nahe, sich zu fragen, welche Konsequenzen diese technologische Entwicklung für Menschen haben wird, die sich professionell mit Code befassen. Hierbei unterscheiden wir in diesem Kapitel eine kurzfristige Sicht, die von Produktivitätsfortschritten und Strukturwandel gekennzeichnet ist, und für die wir 10 praxisnahe Hypothesen diskutieren, und eine mittel- bis langfristige Sicht mit voraussichtlich noch viel drastischeren Veränderungen.

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Chancen und Risiken für Entwickler: 10 Hypothesen

  • Joachim L. Zuckarelli

摘要

Die generative künstliche Intelligenz, wie wir sie in den letzten Jahren kennengelernt haben, ist besonders stark in der Bearbeitung von Code. Dementsprechend liegt es nahe, sich zu fragen, welche Konsequenzen diese technologische Entwicklung für Menschen haben wird, die sich professionell mit Code befassen. Hierbei unterscheiden wir in diesem Kapitel eine kurzfristige Sicht, die von Produktivitätsfortschritten und Strukturwandel gekennzeichnet ist, und für die wir 10 praxisnahe Hypothesen diskutieren, und eine mittel- bis langfristige Sicht mit voraussichtlich noch viel drastischeren Veränderungen.