Basketball gehört zu den beliebtesten Mannschaftssportarten der Welt und fesselt Millionen von Menschen mit seinem dynamischen Spiel und dem intensiven Wettbewerb. In den letzten Jahrzehnten hat das Aufkommen von künstlicher Intelligenz (KI) neue Wege zur Verbesserung der Leistung von Basketballspielern eröffnet und damit eine transformative Ära in der Basketballanalyse und der Athletenentwicklung eingeläutet. KI umfasst eine Vielzahl von Spitzentechnologien, von denen jede in einzigartiger Weise zur datengesteuerten Entwicklung des Basketballs beiträgt. Dieses Kapitel befasst sich mit zwei der wichtigsten Technologien der KI, maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning, die im Bereich des Basketballs umfangreiche und erfolgreiche Anwendungen gefunden haben. Folglich zielt dieses Kapitel darauf ab, den Akteuren im Basketball, von Spielern bis hin zu Trainern, ein tieferes Verständnis dafür zu vermitteln, wie Technologien der KI die sportliche Leistung und die strategische Entscheidungsfindung verbessern können, indem sie komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln.

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Maschinelles Lernen im Basketball

  • Kehang Chen,
  • Marc Garnica Caparrós

摘要

Basketball gehört zu den beliebtesten Mannschaftssportarten der Welt und fesselt Millionen von Menschen mit seinem dynamischen Spiel und dem intensiven Wettbewerb. In den letzten Jahrzehnten hat das Aufkommen von künstlicher Intelligenz (KI) neue Wege zur Verbesserung der Leistung von Basketballspielern eröffnet und damit eine transformative Ära in der Basketballanalyse und der Athletenentwicklung eingeläutet. KI umfasst eine Vielzahl von Spitzentechnologien, von denen jede in einzigartiger Weise zur datengesteuerten Entwicklung des Basketballs beiträgt. Dieses Kapitel befasst sich mit zwei der wichtigsten Technologien der KI, maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning, die im Bereich des Basketballs umfangreiche und erfolgreiche Anwendungen gefunden haben. Folglich zielt dieses Kapitel darauf ab, den Akteuren im Basketball, von Spielern bis hin zu Trainern, ein tieferes Verständnis dafür zu vermitteln, wie Technologien der KI die sportliche Leistung und die strategische Entscheidungsfindung verbessern können, indem sie komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln.