Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in das Gesundheitswesen verspricht bahnbrechende Fortschritte. Die Augenheilkunde eignet sich für den Einsatz von KI im besonderen Maße, da viele Subdisziplinen bereits seit Jahrzehnten quantitative Daten und Bildgebungsdaten generieren (Pfau et al. 2020c). Dies schließt umfangreiche biometrische Messungen in der Kataraktchirurgie ein sowie Augeninnendruckmessung und Gesichtsfelder in der Glaukomdiagnostik und Netzhautbildgebung in der Retinologie. In augenheilkundlichen Studien haben KI-Algorithmen bereits bemerkenswerte Fähigkeiten bei der Früherkennung von Krankheiten, der präzisen Diagnostik, der personalisierten Behandlungsplanung, der chirurgischen Unterstützung und der prädiktiven Analytik bewiesen.