Digitale Phänotypisierung nutzt Sensordaten aus dem Alltag, die mittels eingebauter Sensortechnologie, z. B. in Smartphones, gesammelt werden. Diese komplexen Datenmengen werden mithilfe von Analyseverfahren des Maschinellen Lernens untersucht, um menschliches Erleben und Verhalten zu beschreiben und vorherzusagen. Das vorliegende Kapitel beleuchtet Digitale Phänotypisierung, diskutiert die Vorteile sowie Herausforderungen und stellt potenzielle Anwendungsmöglichkeiten im Kontext der Personenbeurteilung vor. Auch wenn das Forschungsfeld aktuell wegen datenrechtlicher Bestimmungen in der Begutachtung kaum Beachtung findet, so kann doch vermutet werden, dass Digitaler Phänotypisierung bei der Personenbeurteilung wegen der Zunahme alltagsnah erhobener Personendaten ein größeres Gewicht zukommen wird.