Die zielführende Analyse einer High-Resolution-Computertomografie (HRCT) gelingt, wenn eine systematische Herangehensweise verfolgt wird. In diesem Kapitel wird ein für alle HRCTs anwendbares Konzept zur systematischen Befunderhebung und Beurteilung vorgestellt. Ein logisch aufgebauter Fragenkatalog ermöglicht das schrittweise Erlernen eines Befundungsalgorithmus. Die Fragen beinhalten eine kritische Überprüfung der Bildqualität, das Erkennen der HRCT-Zeichen und deren Gewichtung. Die Beurteilung der Verteilung der Zeichen in Bezug zur Topografie der Lunge sowie der wesentlichen anatomischen Leitstrukturen (z. B. pulmonaler Lobulus) führt zur differenzialdiagnostischen Eingrenzung. Für noduläre Veränderungen wird ein für die Routinediagnostik praktikabler Algorithmus vorgestellt. Eine endgültige Diagnose bzw. Differenzialdiagnose wird standardmäßig in einer multidisziplinären Zusammenhangsbeurteilung (sog. ILD-Board) gestellt.

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Systematische Analyse einer HRCT

  • Okka W. Hamer

摘要

Die zielführende Analyse einer High-Resolution-Computertomografie (HRCT) gelingt, wenn eine systematische Herangehensweise verfolgt wird. In diesem Kapitel wird ein für alle HRCTs anwendbares Konzept zur systematischen Befunderhebung und Beurteilung vorgestellt. Ein logisch aufgebauter Fragenkatalog ermöglicht das schrittweise Erlernen eines Befundungsalgorithmus. Die Fragen beinhalten eine kritische Überprüfung der Bildqualität, das Erkennen der HRCT-Zeichen und deren Gewichtung. Die Beurteilung der Verteilung der Zeichen in Bezug zur Topografie der Lunge sowie der wesentlichen anatomischen Leitstrukturen (z. B. pulmonaler Lobulus) führt zur differenzialdiagnostischen Eingrenzung. Für noduläre Veränderungen wird ein für die Routinediagnostik praktikabler Algorithmus vorgestellt. Eine endgültige Diagnose bzw. Differenzialdiagnose wird standardmäßig in einer multidisziplinären Zusammenhangsbeurteilung (sog. ILD-Board) gestellt.