Im vorliegenden Beitrag werden die Potenziale, Herausforderungen sowie Empfehlungen für die Implementierung und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Sozialwirtschaft untersucht. Zur Analyse wurden schriftliche Abschlussarbeiten der Studierenden aus der Spring School 2024 des berufsbegleitenden Masterstudiums Sozialwirtschaft an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Campus Wien (HCW) ausgewertet. Die gewonnenen Erkenntnisse zeigen, dass der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im beruflichen Kontext umfassend und differenziert zu betrachten ist. Zum einen werden verschiedene Handlungsfelder, vielfältige Einsatzmöglichkeiten sowohl in Bezug auf den direkten Klient*innenkontakt als auch in Zusammenhang mit organisationalen Strukturen und Prozessen in sozialwirtschaftlichen Organisationen gesichtet. Zum anderen gilt es Herausforderungen und Risiken auf unterschiedlichen Ebenen zeitgleich mitzudenken und Lösungen zu finden. Diese umfassen aus Sicht der Studierenden neben ethischen und rechtlichen Bedenken auch technische sowie ökologische und organisationale Aspekte. Im Hinblick auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der beruflichen Praxis werden breit gefächerte Maßnahmen auf der Mikro-, Meso- und Makroebene als notwendig erachtet. Die Befunde aus dem Forschungsprojekt liefern zudem wichtige Impulse für die Lehre im Studiengang, wobei die derzeit hohe Dynamik der technischen Weiterentwicklung eine adaptive Herangehensweise seitens der Hochschule und des Studiengangsteams erforderlich macht.