In gesellschaftlichen und politischen Diskursen werden Frauen mit Fluchterfahrung und ihre Bedarfe oft stark homogenisiert dargestellt. Stereotype Bilder prägen die Wahrnehmung, die sie entweder als integrationswillige Vorzeigebeispiele oder als passive, besonders schutzbedürftige Personen zeigen. Solche vereinfachten Darstellungen greifen zu kurz, da sie die komplexen Lebensrealitäten der Frauen verfehlen, die von unterschiedlichen biografischen und gesellschaftlichen Kontextfaktoren geprägt sind. Vielmehr zeigt sich, dass der erfolgreiche Arbeitsmarkteinstieg vom Zusammenspiel der zentralen Erfolgsfaktoren Netzwerke, Sprache, Digitalisierung, Systemwissen und Ressourcen abhängt sowie davon, dass diese vor Ort auf die Bedarfe der Frauen und die lokalen Arbeitsmarktbedingungen abgestimmt werden. Ansätze, die genau dies vereinigen, wurden im Rahmen des Projekts Sefa methodisch und visuell aufbereitet und zu transferierbaren Modellen weiterentwickelt.

错误:搜索内容不能为空,请输入英文关键词
错误:关键词超出字数限制,请精简
高级检索

Ergebnisse

  • Hannah Arnu,
  • Lejla Medanhodžić,
  • Martin Pätzold,
  • Christian Pfeffer-Hoffmann,
  • Janine Ziegler

摘要

In gesellschaftlichen und politischen Diskursen werden Frauen mit Fluchterfahrung und ihre Bedarfe oft stark homogenisiert dargestellt. Stereotype Bilder prägen die Wahrnehmung, die sie entweder als integrationswillige Vorzeigebeispiele oder als passive, besonders schutzbedürftige Personen zeigen. Solche vereinfachten Darstellungen greifen zu kurz, da sie die komplexen Lebensrealitäten der Frauen verfehlen, die von unterschiedlichen biografischen und gesellschaftlichen Kontextfaktoren geprägt sind. Vielmehr zeigt sich, dass der erfolgreiche Arbeitsmarkteinstieg vom Zusammenspiel der zentralen Erfolgsfaktoren Netzwerke, Sprache, Digitalisierung, Systemwissen und Ressourcen abhängt sowie davon, dass diese vor Ort auf die Bedarfe der Frauen und die lokalen Arbeitsmarktbedingungen abgestimmt werden. Ansätze, die genau dies vereinigen, wurden im Rahmen des Projekts Sefa methodisch und visuell aufbereitet und zu transferierbaren Modellen weiterentwickelt.