Kap. 5 zeigt, warum dokumentenbasierte Workflows der unterschätzte Hebel der Automatisierung sind: Weltweit werden weiterhin Milliarden Belege manuell von „quasi-digitalen“ Formaten wie PDF in ERP-Systeme übertragen – mit hohem Zeit-, Fehler- und Kostenaufwand. Der dokumentierte End-to-End-Prozess gliedert sich in fünf Phasen: (1) Klassifikation identifiziert relevante Vorgänge und Fundstellen (Mailtext vs. Anhang). (2) Extraktion liest heterogene Formate (PDF, EDI, Office, CSV) und überführt Inhalte in strukturierte Daten. (3) Validierung prüft Plausibilitäten (Summen, Steuern, Adressen). (4) Kontextualisierung/Anreicherung ergänzt fehlende Informationen aus Stammdaten, Knowledge Graphs oder Retrieval-Methoden. (5) Integration übergibt robust an ERP/Workflows unter Beachtung domänenspezifischer Regeln. Entlang der Kette kommen spezialisierte Technologien zum Einsatz: NLP/ML für Klassifikation, OCR und layoutbewusste Modelle für Extraktion, Rule Engines und Anomalieerkennung für Validierung, MDM/Knowledge Graphs und RAG für Anreicherung, sowie APIs, ETL/iPaaS und Workflow-Engines für die Integration. Kernthese: Nicht einzelne Tools, sondern deren Orchestration stiftet Wert—durch Sequenzierung, Fehler-/Ausnahmehandling, Skalierbarkeit und Resilienz. Für Steuerung und ROI sind klare Erfolgsmetriken notwendig: Durchlaufzeit, Fehlerquote, Personaleinsatz (FTE) und Kostenersparnis. So wird aus der „unscheinbaren“ Dokumentenverarbeitung ein zentraler Startpunkt der Hyperautomatisierung mit messbarem Business Impact.