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In der dynamischen Welt der Finanzdienstleistungsbranche, in der Effizienz und Kundenzufriedenheit als zentrale Erfolgsfaktoren gelten, hat sich Process Mining als zentrales Instrument etabliert, das den Schnittpunkt von Data Science und Prozessmanagement widerspiegelt (vgl. [1], S. 25). Der Ansatz umfasst Techniken, Werkzeuge und Methoden zur systematischen Analyse von Ereignisdaten, um detaillierte Einblicke in die tatsächliche Ausführung von Prozessen zu gewinnen. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse ermöglichen die Identifikation von Optimierungspotenzialen und bilden damit den Kernnutzen von Process Mining (vgl. [1], S. 25).

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Process Mining als integrativer Analyseansatz für Geschäftsprozesse

  • 章节

  • 发表日期：

    2026年

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  • Argjent Demiri,
  • Philipp Neuheisel,
  • Alina Noll,
  • Felix Bauer

摘要

In der dynamischen Welt der Finanzdienstleistungsbranche, in der Effizienz und Kundenzufriedenheit als zentrale Erfolgsfaktoren gelten, hat sich Process Mining als zentrales Instrument etabliert, das den Schnittpunkt von Data Science und Prozessmanagement widerspiegelt (vgl. [1], S. 25). Der Ansatz umfasst Techniken, Werkzeuge und Methoden zur systematischen Analyse von Ereignisdaten, um detaillierte Einblicke in die tatsächliche Ausführung von Prozessen zu gewinnen. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse ermöglichen die Identifikation von Optimierungspotenzialen und bilden damit den Kernnutzen von Process Mining (vgl. [1], S. 25).