Basis für eine stochastische Modellierung sind Kenngrößen. In diesem Kapitel geht es darum, wie aus Rohdaten (z. B. einzelnen Messwerten bzw. aufgezeichneten Daten) nutzbare Informationen in Form von verschiedenen Kenngrößen extrahiert werden können. Dabei kommen die Begriffe Mittelwert, Median, Standardabweichung, Variationskoeffizient und einige weitere ins Spiel. Die konkreten Erklärungen, wie die entsprechenden Kenngrößen aus einer Datenreihe formelmäßig berechnet werden, werden dabei nur kurz gestreift. Entsprechende Formeln sind in allen Tabellenkalkulationen und vergleichbaren Programmen bereits direkt nutzbar hinterlegt. Ziel dieses Kapitels ist es vielmehr zu erklären, welche praktischen Bedeutungen die einzelnen Kenngrößen besitzen.

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Statistik: Von den Rohdaten zur Kenngröße

  • Alexander Herzog

摘要

Basis für eine stochastische Modellierung sind Kenngrößen. In diesem Kapitel geht es darum, wie aus Rohdaten (z. B. einzelnen Messwerten bzw. aufgezeichneten Daten) nutzbare Informationen in Form von verschiedenen Kenngrößen extrahiert werden können. Dabei kommen die Begriffe Mittelwert, Median, Standardabweichung, Variationskoeffizient und einige weitere ins Spiel. Die konkreten Erklärungen, wie die entsprechenden Kenngrößen aus einer Datenreihe formelmäßig berechnet werden, werden dabei nur kurz gestreift. Entsprechende Formeln sind in allen Tabellenkalkulationen und vergleichbaren Programmen bereits direkt nutzbar hinterlegt. Ziel dieses Kapitels ist es vielmehr zu erklären, welche praktischen Bedeutungen die einzelnen Kenngrößen besitzen.