In diesem Kapitel werden zunächst die theoretischen Grundlagen zu maschinellen Lernverfahren erläutert, welche wesentlich für das Verständnis der entwickelten Systematik zur Planung und Entwicklung industrieller maschineller Lernverfahren sind. Hierbei wird neben einer Einführung in die Theorie maschineller Lernverfahren auch auf die Einbringung dieser Verfahren in Fertigungsanlagen, eingegangen. Im Anschluss wird der Stand der Technik zu bestehenden Methoden und Vorgehensweisen zur Durchführung von ML-Projekten in der Produktionstechnik dargestellt und die Forschungslücken abgeleitet.

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Theoretische Grundlagen

  • Jorrit Voigt

摘要

In diesem Kapitel werden zunächst die theoretischen Grundlagen zu maschinellen Lernverfahren erläutert, welche wesentlich für das Verständnis der entwickelten Systematik zur Planung und Entwicklung industrieller maschineller Lernverfahren sind. Hierbei wird neben einer Einführung in die Theorie maschineller Lernverfahren auch auf die Einbringung dieser Verfahren in Fertigungsanlagen, eingegangen. Im Anschluss wird der Stand der Technik zu bestehenden Methoden und Vorgehensweisen zur Durchführung von ML-Projekten in der Produktionstechnik dargestellt und die Forschungslücken abgeleitet.