Ein zentraler Forschungsbereich der Unternehmensführung ist die Identifikation notwendiger Bedingungen – jener Einflussfaktoren, die zwingend vorhanden sein müssen, damit ein Ergebnis eintritt und die somit für das Erreichen von Zielen und Zielausprägungen in Organisationen entscheidend sind. Die Necessary Condition Analysis (NCA) bietet einen quantitativ-empirischen Analyseansatz, um solche Bedingungen zu erkennen. Üblicherweise basieren NCA-Studien auf Primärdaten, die jedoch Einschränkungen hinsichtlich der Robustheit, Generalisierbarkeit und Replizierbarkeit der NCA-Ergebnisse und damit der identifizierten notwendigen Bedingungen aufweisen können. Meta-Analysen integrieren empirische Ergebnisse aus unterschiedlichen Studien und stützen sich somit auf eine breitere Datenbasis, was eine robustere Grundlage für die Ableitung von Erkenntnissen schaffen kann. Aufgrund dieser unterschiedlichen Datengrundlagen bieten meta-analytische Studien jedoch bislang nur begrenzte Möglichkeiten zur Bestimmung notwendiger Bedingungen. In diesem Beitrag schlagen wir vor, Meta-Analyse und NCA zu kombinieren, um die Limitationen von Primärdaten in der NCA zu überwinden und gleichzeitig eine neue theoretische Perspektive für meta-analytische Studien aufzuzeigen. Wir erläutern die konzeptionellen und methodischen Grundlagen der NCA und entwickeln einen Ansatz, der auf Basis von meta-analytischen Ergebnissen und unter Verwendung von Bootstrapping- und Monte-Carlo-Methoden synthetische Datensätze erzeugt, auf deren Basis individuelle NCAs durchgeführt und deren Ergebnisse aggregiert werden. Anhand eines Beispiels aus der internationalen Unternehmensführung veranschaulichen wir die Anwendung des integrierten Ansatzes und diskutieren die damit verbundenen Möglichkeiten und Herausforderungen. Die Kombination von Meta-Analyse und NCA ermöglicht neue Einblicke in notwendige Bedingungen in der Unternehmensführung, trägt zur Weiterentwicklung des theoretischen Verständnisses dieser Bedingungen bei und ermöglicht die Entwicklung präziserer Empfehlungen für die Praxis.