Um KI- und Datenanwendungen erfolgreich aufzubauen und zu betreiben, ist ein KI- und Daten-Ziel-Betriebsmodell (engl. Target Operating Model, TOM) erforderlich, das Strategie, Organisation, Governance und Kultur integriert. Dieses Modell basiert auf drei Säulen: klar definierten Rollen und Funktionen, festgelegten Prozessen und Verantwortlichkeiten sowie einer KI- und Datenkultur mit Mitarbeiterbefähigung. Die dafür notwendigen Rollen sind in Business-, Governance- und technische Rollen unterteilt und müssen konzernweit koordiniert werden. Ein KI- und Daten-Betriebsmodell kann zentral, hybrid oder dezentral organisiert sein, je nach Anforderungen und Unternehmenskultur. Entscheidend ist ein integriertes Prozessmodell, das die Entwicklung, den Betrieb und die Nutzung von KI- und Datenanwendungen umfasst. Das Kapitel beschreibt einen strukturierten, agilen TOM-Ansatz, der mit der Bedarfsanalyse beginnt und über die Entwicklungsphase bis hin zum technischen Betrieb und der Nutzung der KI- & Daten-Business Services reicht. Um Innovation und Effizienz zu fördern, liegt ein besonderer Fokus auf cross-funktionaler Zusammenarbeit und der Schaffung einer datengetriebenen Unternehmenskultur. Der Rapid-Analytics-Ansatz wird vorgestellt, um Use Cases schnell zu verproben und zu bewerten. Dabei sind Standards und Governance entscheidend für Effizienz und Compliance.