Künstliche Intelligenz bietet erhebliches Potenzial für Performance Management und -Optimierung entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Die Vielfalt der Einsatzmöglichkeiten, hohe Komplexität und bereichsübergreifende Datenabhängigkeiten erfordern eine systematische Roadmap. Diese sollte auf einer klaren Ambition, priorisierten Anwendungsfällen, einem iterativen Business Case sowie einem Betriebsmodell, das Organisation, Prozesse und Kultur integriert, basieren. Erfolgsentscheidend sind die Befähigung der Mitarbeitenden, ein strukturierter Technologie- und Datenansatz sowie eine geeignete Governance. Ein kombinierter Strategieansatz mit agilem Verproben von Anwendungsfällen durch Rapid Analytics ermöglicht schnelle Validierung und reduziert Umsetzungsrisiken. Das Hub- & Spoke-Betriebsmodell schafft Balance zwischen zentraler Steuerung und dezentraler Umsetzung. Mit funktionsübergreifender Zusammenarbeit, Managementunterstützung und Anbindung an Effizienzprogramme entsteht die Grundlage für eine erfolgreiche, KI-getriebene Transformation mit nachhaltigem Mehrwert entlang der gesamten Wertschöpfungskette.