Computationelle Verfahren ermöglichen ein Sampling mittels rechnender Zugänge und können so Auswahlprozesse erweitern und unterstützen. Daraus ergeben sich neue, nicht-lineare Perspektiven in das Material. In Mensch-Maschine-Interaktionen zwischen u. a. Forschenden, Software und Daten wird so Material gesichtet, strukturiert, sortiert und dabei verändert und fragmentiert. Hierdurch können potentiell relevante Einheiten identifiziert werden, die dann im weiteren Forschungsprozess in ihren Kontexten kodiert, mit Memos versehen und theoriegenerierend analysiert werden.