In diesem Kapitel schildere ich, wie ich Topic Modeling nutze, um aus Millionen von YouTube-Kommentaren die für meine Fragestellung relevanten zu identifizieren. Das herkömmliche Nutzenversprechen des Topic Modeling als Verfahren automatischer Sprachverarbeitung liegt im Ermitteln latenter Bedeutungszusammenhänge in großen Textsammlungen. Ich mache mir dieses Werkzeug auch für die Reduktion der Menge auszuwertenden empirischen Materials zunutze. Dieses Kapitel stellt die Einpassung dieses computationalen Werkzeuges in meinen an der Grounded Theory orientierten Forschungsstil dar. Weil ich aus einem laufenden Forschungsprozess schreibe, veranschauliche ich mein Vorgehen an einer Stichprobe von 21.225 Kommentaren.

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Topic Modeling und Grounded Theory: Aushandlungsprozesse aus Social Media -Daten rekonstruieren

  • Konstantin Freybe

摘要

In diesem Kapitel schildere ich, wie ich Topic Modeling nutze, um aus Millionen von YouTube-Kommentaren die für meine Fragestellung relevanten zu identifizieren. Das herkömmliche Nutzenversprechen des Topic Modeling als Verfahren automatischer Sprachverarbeitung liegt im Ermitteln latenter Bedeutungszusammenhänge in großen Textsammlungen. Ich mache mir dieses Werkzeug auch für die Reduktion der Menge auszuwertenden empirischen Materials zunutze. Dieses Kapitel stellt die Einpassung dieses computationalen Werkzeuges in meinen an der Grounded Theory orientierten Forschungsstil dar. Weil ich aus einem laufenden Forschungsprozess schreibe, veranschauliche ich mein Vorgehen an einer Stichprobe von 21.225 Kommentaren.