Dieses Kapitel bietet einen umfassenden Überblick über die technologischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz (KI), ohne dabei tief in die Mathematik oder Programmierung einzutauchen. Es beginnt mit einem historischen Rückblick auf die Entwicklung der KI, von den ersten Arbeiten von Alan Turing bis hin zu modernen Durchbrüchen wie Deep Learning. Wichtige Konzepte wie Algorithmen sowie der Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML) und neuronalen Netzwerken werden auf verständliche Weise erklärt. Das Kapitel beleuchtet auch die verschiedenen Klassen des maschinellen Lernens, einschliesslich überwachtem, unüberwachtem und bestärkendem Lernen, und zeigt deren grundlegende Funktionsweise und Anwendungsmöglichkeiten auf. Weiter wird die Wichtigkeit von Daten und die Beurteilung künstlicher Intelligenz anhand von Metriken diskutiert. Abschliessend werden spezifische KI-Technologien wie natürliche Sprachverarbeitung (insbesondere grosse Sprachmodelle bzw. Large Language Models), maschinelles Sehen (Computer Vision) und Empfehlungssysteme vorgestellt. Die in diesem Kapitel beschriebenen Grundlagen geben ein grundlegendes Verständnis davon, was KI überhaupt ist, und bilden die Basis zum Verständnis der in den folgenden Kapiteln diskutierten Anwendungen.