Die Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Sozialen Arbeit stellt einen tiefgreifenden Wandel in organisatorischen, professionellen und ethischen Strukturen dar. In diesem Kapitel wird eine mehrdimensionale Implementierungsstrategie vorgestellt, die technische, organisatorische und professionelle Ebenen umfasst. Die technische Integration erfordert die Standardisierung von Daten und Systemen für Interoperabilität, Sicherheit und Datenschutz. Organisational muss KI als Teil eines partizipativen Veränderungsprozesses betrachtet werden, bei dem Dokumentations- und Entscheidungsroutinen angepasst sowie neue Rollen und Kontrollmechanismen etabliert werden. Auf professioneller Ebene gilt es, Spannungen zwischen standardisierten Algorithmen und professionellem Ermessen auszubalancieren, um De-Professionalisierung und den Verlust von Handlungsautonomie zu verhindern. Aus neo-institutionalistischer Perspektive (DiMaggio & Powell, 1983) erfordert die Implementierung die Anpassung institutioneller Logiken, da Organisationen nicht nur auf technologische, sondern auch auf normative und regulative Anforderungen reagieren müssen. KI stellt eine Form sozialer Beschleunigung dar (Rosa, 2017): Technologische Innovationen sollen Arbeitsprozesse effizienter gestalten, können jedoch zu erhöhtem Anpassungsdruck führen, wenn Fachkräfte und Organisationen mit der Implementierungsgeschwindigkeit nicht Schritt halten. Nachhaltige KI-Integration erfordert daher nicht nur technische und rechtliche Absicherung, sondern auch einen kritischen, ethisch reflektierten und partizipativen Ansatz, der die Identität der Fachkräfte und die Bedürfnisse der Adressaten und Adressatinnen berücksichtigt. Der Erfolg von KI wird letztlich nicht nur durch technologische Leistung, sondern durch ihre Einbettung in institutionelle Strukturen und soziale Praktiken bestimmt.