Auf gleicher Stufe mit der Berichterstattung und eng mit dieser verbunden, steht für das Controlling die Planung. Auch dem Einfluss der Digitalisierung wird eine vergleichbar hohe Bedeutung eingeräumt (Langmann, Digitalisierung im Controlling, Springer Fachmedien Wiesbaden, 2019, S. 11). Der Bezug ergibt sich daraus, dass die Berichterstattung die Vergangenheit darstellt, auf der die Planung der Zukunft aufbaut. Die Grundlagen für den Einsatz der Digitalisierung sind gelegt. Immer mehr Daten werden erfasst und quantifiziert, um im nächsten Schritt daraus Vorgaben abzuleiten und die Zielerreichung zu dokumentieren, worauf die Schleife wieder aufs Neue beginnt. Die Balanced Scorecard ist ein längst etabliertes Instrument. Predictive oder Business Analytics entwickeln Analysemodelle und Algorithmen, die einen Schritt weitergehen. Unter dem Begriff „Machine Learning“ werden selbstlernende Algorithmen erfasst, die Daten extrahieren, daraus Zusammenhänge abgeleitet, um auf dieser Grundlage Vorhersagen zu treffen. Dabei beschränken sich die Möglichkeiten nicht auf unternehmensinterne Daten, vielmehr können mittels Big-Data-Technologien auf quantitative Daten, die Meinungen und Ansichten darstellen einbezogen werden, die sich in schriftlicher Form, sei es in Zeitschriftentexten oder Wortmeldungen im Internet ausdrücken. Die Anwendungen werden in raschem Tempo anwenderfreundlicher, leistungsfähiger und preiswerter. Eine Verknüpfung mit den gängigen ERP-Systemen gelingt vergleichsweise einfach.

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Planung, Forecast, Budget

  • Thomas Schneider

摘要

Auf gleicher Stufe mit der Berichterstattung und eng mit dieser verbunden, steht für das Controlling die Planung. Auch dem Einfluss der Digitalisierung wird eine vergleichbar hohe Bedeutung eingeräumt (Langmann, Digitalisierung im Controlling, Springer Fachmedien Wiesbaden, 2019, S. 11). Der Bezug ergibt sich daraus, dass die Berichterstattung die Vergangenheit darstellt, auf der die Planung der Zukunft aufbaut. Die Grundlagen für den Einsatz der Digitalisierung sind gelegt. Immer mehr Daten werden erfasst und quantifiziert, um im nächsten Schritt daraus Vorgaben abzuleiten und die Zielerreichung zu dokumentieren, worauf die Schleife wieder aufs Neue beginnt. Die Balanced Scorecard ist ein längst etabliertes Instrument. Predictive oder Business Analytics entwickeln Analysemodelle und Algorithmen, die einen Schritt weitergehen. Unter dem Begriff „Machine Learning“ werden selbstlernende Algorithmen erfasst, die Daten extrahieren, daraus Zusammenhänge abgeleitet, um auf dieser Grundlage Vorhersagen zu treffen. Dabei beschränken sich die Möglichkeiten nicht auf unternehmensinterne Daten, vielmehr können mittels Big-Data-Technologien auf quantitative Daten, die Meinungen und Ansichten darstellen einbezogen werden, die sich in schriftlicher Form, sei es in Zeitschriftentexten oder Wortmeldungen im Internet ausdrücken. Die Anwendungen werden in raschem Tempo anwenderfreundlicher, leistungsfähiger und preiswerter. Eine Verknüpfung mit den gängigen ERP-Systemen gelingt vergleichsweise einfach.