Da in analytischen Anwendungen die Untersuchung von Datenbeständen über längere Zeitperioden eine wichtige Rolle spielt, müssen auch Änderungen an Attributausprägungen im Zeitablauf nachvollziehbar bleiben. Zu diesem Zweck dienen unterschiedliche Konzepte zur Historisierung des Datenbestandes, welche in diesem Kapitel vorgestellt werden. Als wesentlicher Punkt erweist sich dabei der Umgang mit strukturellen Änderungen in Konsolidierungshierarchien sowie von Attributausprägungen (Slowly Changing Dimensions), die sowohl durch das Ersetzen von Wertausprägungen als auch durch Löschen und Hinzufügen von Objekten entstehen können und sich direkt auf die Auswertungsvielfalt auswirken. Für den Umgang mit derartigen Veränderungen in den Daten haben sich im relationalen Bereich einige Techniken etablieren können, die zu einer Erweiterung der ursprünglichen Datenmodelle führen. Wenn neben einer technischen auch eine fachliche Gültigkeit abzubilden ist, lassen sich die anspruchsvolleren Konzepte der bitemporalen Historisierung nutzen.