In Algorithmischen Systemen spielen die Input-Daten eine entscheidende Rolle für die Verwertbarkeit und Qualität der Ergebnisse, da sie idealerweise alle relevanten Aspekte der untersuchten Problemstellung repräsentieren. Sie können unter unterschiedlichen Kriterien betrachtet und bewertet werden: Welche Arten von Daten liegen in welchen Formaten vor? Kann eine Aussage über die Datenqualität getroffen werden und gibt es festgelegte Integrationsprozesse? Wie werden Datensicherheit und Datenschutz gewährleistet? Welchen Lizenzen unterliegen die genutzten Daten und wie kann eine Weitergabe von Ergebnissen erfolgen? Werden Standards eingehalten? Welche Implikationen ergeben sich aus den verschiedenen Antworten auf die vorhergehenden Fragen? Dieser Beitrag geht strukturiert auf die möglichen Detailfragen zu Input-Daten von Entscheidungsunterstützungssystemen ein.

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Daten als Schlüssel zur erfolgreichen Entscheidungsunterstützung

  • Julia Mayer,
  • Martin Memmel

摘要

In Algorithmischen Systemen spielen die Input-Daten eine entscheidende Rolle für die Verwertbarkeit und Qualität der Ergebnisse, da sie idealerweise alle relevanten Aspekte der untersuchten Problemstellung repräsentieren. Sie können unter unterschiedlichen Kriterien betrachtet und bewertet werden: Welche Arten von Daten liegen in welchen Formaten vor? Kann eine Aussage über die Datenqualität getroffen werden und gibt es festgelegte Integrationsprozesse? Wie werden Datensicherheit und Datenschutz gewährleistet? Welchen Lizenzen unterliegen die genutzten Daten und wie kann eine Weitergabe von Ergebnissen erfolgen? Werden Standards eingehalten? Welche Implikationen ergeben sich aus den verschiedenen Antworten auf die vorhergehenden Fragen? Dieser Beitrag geht strukturiert auf die möglichen Detailfragen zu Input-Daten von Entscheidungsunterstützungssystemen ein.