Dieser Beitrag thematisiert die Potenziale Künstlicher Intelligenz (KI) als datengetriebene Technologie zur Verbesserung verschiedener Patientenreisen durch das Gesundheitswesen. Hierfür werden zunächst ausgewählte Herausforderungen im Umgang mit Gesundheitsdaten beschrieben, wie beispielsweise eine unstrukturierte Datenlage, das sektorenübergreifende Datenteilen sowie die Einhaltung regulatorischer Komponenten. Anschließend wird ein theoretischer Überblick über vertrauenswürdige KI, Datenräume und weitere ausgewählte datengetriebene Technologien gegeben, welche diese Herausforderungen adressieren können. Um die gesamte Thematik greifbarer darzustellen, demonstrieren zwei Praxisbeispiele wie die zuvor vorgestellten Technologien im Versorgungsalltag zur Optimierung der Patientenreise beitragen können.

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Standardisierter, Souveräner und Vertraulicher Datenaustausch als Erfolgsfaktor für den Einsatz von KI in der Patientenreise

  • Lena Hegel,
  • Vera Weirauch,
  • Tom Strube

摘要

Dieser Beitrag thematisiert die Potenziale Künstlicher Intelligenz (KI) als datengetriebene Technologie zur Verbesserung verschiedener Patientenreisen durch das Gesundheitswesen. Hierfür werden zunächst ausgewählte Herausforderungen im Umgang mit Gesundheitsdaten beschrieben, wie beispielsweise eine unstrukturierte Datenlage, das sektorenübergreifende Datenteilen sowie die Einhaltung regulatorischer Komponenten. Anschließend wird ein theoretischer Überblick über vertrauenswürdige KI, Datenräume und weitere ausgewählte datengetriebene Technologien gegeben, welche diese Herausforderungen adressieren können. Um die gesamte Thematik greifbarer darzustellen, demonstrieren zwei Praxisbeispiele wie die zuvor vorgestellten Technologien im Versorgungsalltag zur Optimierung der Patientenreise beitragen können.