Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen ist ein vieldiskutierter Themenbereich, der in der Theorie und im experimentellen Einsatz vielversprechende Ergebnisse zeigt. Das Potenzial dieser Technologie zeigt sich sowohl im Bereich der Prävention, Diagnose und Therapie als auch in den organisatorischen und sozioökonomischen Strukturen, beispielsweise im Patientenmanagement, in der Dokumentation entlang des Patientenpfades, sowie in der Ausbildung und dem Kompetenzspektrum des Fachpersonals. Kommen diese Technologien zum Einsatz, hat das direkte Auswirkungen auf den Patienten und alle beteiligten Akteure. Darüber hinaus kann der Einsatz von KI-Einfluss auf die Produktivität der medizinischen Dienstleistungserstellung haben und zum zum Abbau des Fachkräftemangels beitragen. Der vorliegende Beitrag beschäftigt sich mit den Möglichkeiten des Einsatzes von KI entlang des Patientenpfades eines kardiologischen Patienten und den Auswirkungen auf die beteiligten Akteure und Strukturen. Hierbei soll ein besseres Verständnis für die Potenziale und die damit verbundenen Herausforderungen bei der Implementierung, strukturelle Limitierungen und Auswirkungen auf die Kompetenzen der agierenden Personen entwickelt werden. Der Beitrag orientiert sich thematisch an einem möglichen Patientenpfad und schließt mit einer zusammenfassenden Betrachtung ab. Dafür wurde der Patientenpfad in die präklinische Phase, klinische Phase und postklinische Phase gegliedert.