Personalisierung umfasst ein weites Feld an Methoden, Algorithmen und Maßnahmen. Es gibt in diesem Feld aber auch sehr konkrete Ansätze, die einfach und effizient umgesetzt werden können. In diesem Kapitel werden die Berechnung und Ausspielung von relevanten Inhalten an verschiedenen Punkten der Customer Journey betrachtet. Durch generische Ansätze ist diese Methode in vielen Domänen nutzbar und führt direkt zu einer gesteigerten Konversion. Für erfolgreiche Empfehlungssysteme müssen Inhalte, Kunden und Algorithmen zusammengebracht werden. Die Nutzung der eigenen Daten ist dabei ein Wettbewerbsvorteil, der dauerhaft und mit wenig Wartungsaufwand genutzt werden kann.

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Personalisierung in der Praxis – Berechnung und Ausspielung von relevanten Inhalten

  • Philipp Sorg

摘要

Personalisierung umfasst ein weites Feld an Methoden, Algorithmen und Maßnahmen. Es gibt in diesem Feld aber auch sehr konkrete Ansätze, die einfach und effizient umgesetzt werden können. In diesem Kapitel werden die Berechnung und Ausspielung von relevanten Inhalten an verschiedenen Punkten der Customer Journey betrachtet. Durch generische Ansätze ist diese Methode in vielen Domänen nutzbar und führt direkt zu einer gesteigerten Konversion. Für erfolgreiche Empfehlungssysteme müssen Inhalte, Kunden und Algorithmen zusammengebracht werden. Die Nutzung der eigenen Daten ist dabei ein Wettbewerbsvorteil, der dauerhaft und mit wenig Wartungsaufwand genutzt werden kann.