Verbrenner-Aus und Aufstieg der „Stromer“, Chipmangel und Lieferkettensorgen, Abhängigkeit vom chinesischen Markt und chinesische Konkurrenz auf dem europäischen Markt, neue Geschäftsmodelle und neue Mobilitätkonzepte: Die deutsche Automobilbranche befindet sich mitten in der größten Transformation seit den Wirtschaftswunderjahren. Das Gütesiegel „Made in Germany“, das einst für Qualität, Innovation und Ingenieurskunst stand, ist kein Garant mehr für wirtschaftlichen Erfolg. Jetzt gilt es für die gesamte Branche sich neu zu erfinden, die eigenen Stärken gezielt einzusetzen und Chancen der generativen KI für sich zu nutzen. Die Kombination aus höchster Qualität und Komfort, starker Kundenorientierung, Innovationsoffenheit und Mut bei neuen Geschäftsmodellen kann zu einem „Made in Germany – reloaded“ führen. Anhand von konkreten Praxisbeispielen zeigen wir, wo Daten und Generative KI eingesetzt werden können und wo „klassische“ KI geeigneter ist. Wir betrachten, wie Unternehmen pragmatisch mit den Möglichkeiten und Limitationen der neuen Sprachmodelle umgehen können. Abschließend stellen wir heraus, was es in Zukunft noch braucht, damit die Branche gestärkt aus der Krise hervorgehen kann.

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„Made in Germany – reloaded“? – Wie generative KI auf die Innovationskraft der Automobilbranche wirkt

  • Andrej Fischer

摘要

Verbrenner-Aus und Aufstieg der „Stromer“, Chipmangel und Lieferkettensorgen, Abhängigkeit vom chinesischen Markt und chinesische Konkurrenz auf dem europäischen Markt, neue Geschäftsmodelle und neue Mobilitätkonzepte: Die deutsche Automobilbranche befindet sich mitten in der größten Transformation seit den Wirtschaftswunderjahren. Das Gütesiegel „Made in Germany“, das einst für Qualität, Innovation und Ingenieurskunst stand, ist kein Garant mehr für wirtschaftlichen Erfolg. Jetzt gilt es für die gesamte Branche sich neu zu erfinden, die eigenen Stärken gezielt einzusetzen und Chancen der generativen KI für sich zu nutzen. Die Kombination aus höchster Qualität und Komfort, starker Kundenorientierung, Innovationsoffenheit und Mut bei neuen Geschäftsmodellen kann zu einem „Made in Germany – reloaded“ führen. Anhand von konkreten Praxisbeispielen zeigen wir, wo Daten und Generative KI eingesetzt werden können und wo „klassische“ KI geeigneter ist. Wir betrachten, wie Unternehmen pragmatisch mit den Möglichkeiten und Limitationen der neuen Sprachmodelle umgehen können. Abschließend stellen wir heraus, was es in Zukunft noch braucht, damit die Branche gestärkt aus der Krise hervorgehen kann.